Serveur MCP de FERS — le calcul de structures pour agents IA

FERS Cloud expose un véritable solveur aux éléments finis sous forme de serveur MCP distant. Tout client MCP — Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code Copilot, Windsurf — peut calculer poutres, portiques et treillis, effectuer des vérifications acier selon l’EN 1993-1-1 et recevoir une note de calcul transparente, vérifiable à la main. 100 calculs gratuits par semaine.

Point de terminaison MCP (streamable HTTP)

https://ferscloud.com/api/mcp

Qu’est-ce que le serveur MCP de FERS ?

Le Model Context Protocol est un standard ouvert qui permet aux assistants IA de découvrir et d’appeler des outils externes. FERS Cloud expose son solveur aux éléments finis sous forme de serveur MCP, afin que tout client IA compatible puisse effectuer des calculs de structures pour vous.

Une fois la configuration terminée, il vous suffit de demander à votre assistant IA :

Utilisez FERS pour calculer une poutre en console : portée de 6 m, section acier IPE 300, charge ponctuelle de 10 kN à l’extrémité libre.

L’IA appellera automatiquement les outils du solveur FERS, récupérera les résultats et vous expliquera les déplacements, les réactions d’appui et les efforts internes.

Contrairement à un simple modèle de langage, FERS calcule réellement : chaque résultat provient d’un moteur aux éléments finis validé par rapport à des solutions analytiques exactes, et le détail du calcul vous est restitué — pas une estimation.

Comment calculer une poutre ou un portique avec l’IA

Connectez votre client IA au serveur MCP de FERS, puis décrivez la structure en langage courant : portée, section, appuis et charges. L’agent construit un modèle prêt pour le solveur, lance le calcul aux éléments finis dans le cloud et vous restitue flèches, réactions d’appui, efforts internes et taux d’utilisation selon l’Eurocode.

Vérifiez avec FERS un IPE 400 en S275 selon l’EN 1993-1-1 : poutre sur deux appuis, portée de 7,5 m, charge répartie de 12 kN/m.
Utilisez FERS pour modéliser un portique 2D — 8 m de portée, 4 m de hauteur à l’égout, poteaux HEA 240, traverse IPE 330 — appliquez une charge de neige de 5 kN/m et indiquez le taux d’utilisation déterminant.

Une vérification d’élément renvoie les taux d’utilisation en flexion, en cisaillement, en flexion composée (N+M) et au déversement, clause par clause. Un calcul renvoie les déplacements, les réactions d’appui et les efforts internes — chaque valeur est traçable dans le rapport.

Démarrage rapide : connexion en deux minutes

Une URL et une clé API suffisent, quel que soit le client.

  1. Créez un compte FERS Cloud sur ferscloud.com
  2. Générez une clé API depuis votre page Profil → section API Keys
  3. Configurez votre client IA à l’aide de l’un des exemples ci-dessous

Vous utilisez Claude ou ChatGPT sur le web ? Le connecteur en un clic s’appuie sur OAuth — aucune clé API à coller.

Installation en un clic

Ajoutez FERS à votre éditeur ou à votre assistant d’un simple clic, ou copiez une seule commande.

Cursor

Ajouter à Cursor

Après l’installation, remplacez YOUR_API_KEY par votre clé dans ~/.cursor/mcp.json.

VS Code / GitHub Copilot

Installer dans VS Code

Après l’installation, remplacez YOUR_API_KEY dans .vscode/mcp.json (ou lorsque l’éditeur vous le demande).

Claude Code

claude mcp add --transport http fers https://ferscloud.com/api/mcp --header "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

Une seule commande dans votre terminal — FERS est ensuite disponible dans chaque session Claude Code.

Claude (web & desktop)

Dans Claude sur le web ou sur le bureau : Paramètres → Connecteurs → Ajouter un connecteur personnalisé, puis collez l’URL du point de terminaison. OAuth vous authentifie — aucune clé nécessaire.

https://ferscloud.com/api/mcp

ChatGPT

ChatGPT se connecte via une Action de Custom GPT ou via le répertoire de connecteurs — voir la section ChatGPT ci-dessous.

Exemples de configuration

Le même point de terminaison et le même en-tête fonctionnent dans tous les clients MCP natifs.

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "fers": {
      "url": "https://ferscloud.com/api/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "fers": {
      "type": "http",
      "url": "https://ferscloud.com/api/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cursor (.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "fers": {
      "url": "https://ferscloud.com/api/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Windsurf, Cline, Zed et tout autre client MCP en streamable HTTP utilisent la même URL et le même en-tête X-API-Key.

Les 16 outils disponibles

Les noms des outils sont des identifiants stables — votre agent les découvre automatiquement. Les appels au solveur (signalés ci-dessous) sont décomptés de votre quota de calculs et l’enregistrement de modèles dans votre compte nécessite un abonnement Pro ; tout le reste est gratuit.

solve_modelcalcul décompté

Lance le solveur aux éléments finis sur un modèle structurel JSON (déplacements, efforts, réactions)

validate_modelgratuit

Vérifie la structure du modèle sans lancer le solveur

run_unity_checkscalcul décompté

Calcule et renvoie les vérifications Eurocode (taux d’utilisation) avec le rapport

check_beamcalcul décompté

Vérification clé en main d’un élément acier selon l’EN 1993-1-1 (Eurocode 3) — construit le modèle, calcule et renvoie les taux d’utilisation (flexion, cisaillement, N+M, déversement)

create_beamgratuit

Génère un modèle de poutre prêt pour le solveur (portée, section, appuis, charge)

create_framegratuit

Génère un modèle de portique 2D prêt pour le solveur

add_unity_checkgratuit

Rédige une vérification normative conforme au schéma canonique du solveur

get_check_schemagratuit

Récupère le schéma canonique pour rédiger des vérifications normatives

save_modelPro

Enregistre un modèle dans votre compte (abonnement Pro requis — les comptes gratuits utilisent l’import/export JSON local)

load_modelgratuit

Charge un modèle précédemment enregistré

list_modelsgratuit

Liste les modèles enregistrés dans votre compte

list_templatesgratuit

Parcourt les modèles de démarrage

get_templategratuit

Récupère un modèle de démarrage

get_usagegratuit

Consulte les calculs gratuits de la semaine en cours

get_balancegratuit

Consulte votre solde de crédits prépayés

buy_creditsgratuit

Obtient un lien de paiement Stripe pour recharger vos crédits de calcul prépayés

Vous utilisez ChatGPT ? Custom GPT et connecteurs

La configuration MCP ci-dessus fonctionne avec les clients MCP natifs — Claude Desktop, Cursor, VS Code / Copilot, Windsurf et agents personnalisés. ChatGPT, lui, se connecte via une Action de Custom GPT :

  1. Créez un Custom GPT et ouvrez Actions → Import from URL
  2. Importez https://ferscloud.com/api/openapi.json
  3. Choisissez l’authentification par clé API et envoyez la clé dans l’en-tête X-API-Key

Les connecteurs en un clic (ChatGPT et Claude sur le web, via OAuth) se connectent au même serveur, sans aucune clé à coller.

Combien ça coûte ?

Les 100 premiers calculs réussis de chaque semaine sont gratuits — de quoi couvrir un usage d’ingénierie quotidien. Au-delà, un calcul coûte €0.01, débité d’un solde prépayé, ou est inclus avec Pro.

OffreCalculs gratuitsAu-delà de l’offre gratuite
Gratuit100 / semaine€0.01 / calcul (crédits prépayés)
ProIllimitéInclus avec l’abonnement Pro

Seuls les calculs réussis sont facturés. Rechargez par packs de €5 / €10 / €20 avec buy_credits, ou activez la recharge automatique.

Peut-on faire confiance aux calculs de structures par IA ?

Oui — à condition que l’IA ne fasse pas elle-même l’arithmétique. Les résultats FERS proviennent d’un moteur aux éléments finis validé par rapport à des solutions analytiques exactes, et chaque calcul renvoie un rapport transparent, clause par clause, que vous pouvez vérifier à la main. Le modèle de langage interprète ; le solveur calcule.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que le serveur MCP de FERS ?

Un serveur Model Context Protocol distant, à l’adresse https://ferscloud.com/api/mcp, qui permet aux assistants IA d’effectuer de véritables calculs de structures aux éléments finis — poutres, portiques et treillis, y compris les vérifications acier selon l’EN 1993-1-1 — et de renvoyer les résultats avec une note de calcul vérifiable à la main.

Quels clients IA peuvent utiliser FERS ?

Tout client compatible MCP : Claude (web, bureau et Claude Code), Cursor, VS Code avec GitHub Copilot, Windsurf, Cline et les agents personnalisés. ChatGPT se connecte via une Action de Custom GPT à partir de la spécification OpenAPI, ou via les connecteurs.

Faut-il une clé API ?

Pour les clients de type éditeur, oui — créez un compte gratuit et générez une clé sur votre page Profil. Les connecteurs en un clic de Claude et ChatGPT utilisent OAuth : aucune clé à coller.

Combien coûte le serveur MCP de FERS ?

Les 100 premiers calculs réussis par semaine sont gratuits. Au-delà, un calcul coûte €0.01, débité de crédits prépayés (packs de €5 / €10 / €20), ou est inclus avec l’abonnement Pro.

Que peut calculer FERS ?

Des poutres, portiques et treillis en 3D, en analyse linéaire et non linéaire : flèches, réactions d’appui, diagrammes d’efforts internes, flambement, et vérifications d’éléments selon l’EN 1993-1-1, déversement compris.

Quelle est la précision des résultats ?

Le solveur est validé par rapport à des solutions analytiques exactes et à des cas de référence publiés — la page des benchmarks présente les comparaisons. Chaque résultat s’accompagne d’un rapport que vous pouvez vérifier ligne par ligne.

D’autres façons d’utiliser FERS