FERS MCP-Server — Statikberechnungen für KI-Agenten

FERS Cloud stellt einen echten Finite-Elemente-Solver als Remote-MCP-Server bereit. Jeder MCP-Client — Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code Copilot, Windsurf — kann Träger, Rahmen und Fachwerke berechnen, Stahlnachweise nach Eurocode EN 1993-1-1 führen und erhält einen transparenten Rechenweg wie bei einer Handrechnung zurück. 100 kostenlose Berechnungen pro Woche.

MCP-Endpunkt (Streamable HTTP)

https://ferscloud.com/api/mcp

Was ist der FERS MCP-Server?

Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, über den KI-Assistenten externe Tools entdecken und aufrufen können. FERS Cloud stellt seinen FEM-Solver als MCP-Server bereit, sodass jeder kompatible KI-Client Statikberechnungen für Sie ausführen kann.

Nach der Einrichtung fragen Sie Ihren KI-Assistenten einfach:

Berechne mit FERS einen Kragträger mit einer Einzellast von 10 kN am freien Ende, 6 m Spannweite, Stahlprofil IPE 300.

Die KI ruft automatisch die FERS-Solver-Tools auf, holt die Ergebnisse ab und erklärt Ihnen Verformungen, Auflagerreaktionen und Schnittgrößen.

Anders als ein reines Sprachmodell rechnet FERS tatsächlich: Jedes Ergebnis stammt aus einem Finite-Elemente-Solver, der gegen geschlossene analytische Lösungen validiert ist, und liefert den vollständigen Rechenweg — keine Schätzung.

Träger oder Rahmen mit KI berechnen

Verbinden Sie Ihren KI-Client mit dem FERS MCP-Server und beschreiben Sie die Konstruktion in normaler Sprache: Spannweite, Profil, Lagerung und Lasten. Der Agent erstellt ein berechnungsfertiges Modell, führt die FEM-Berechnung in der Cloud aus und liefert Durchbiegungen, Auflagerreaktionen, Schnittgrößen und die Ausnutzung nach Eurocode.

Führe mit FERS den Nachweis eines IPE 400 in S275 nach EN 1993-1-1: Einfeldträger, 7,5 m Spannweite, 12 kN/m Streckenlast.
Baue mit FERS einen ebenen Portalrahmen — 8 m Spannweite, 4 m Traufhöhe, Stützen HEA 240, Riegel IPE 330 —, setze 5 kN/m Schneelast an und gib den maßgebenden Ausnutzungsgrad aus.

Ein Bauteilnachweis liefert die Ausnutzungsgrade für Biegung, Querkraft, kombinierte N+M-Beanspruchung und Biegedrillknicken — Absatz für Absatz nach Norm. Eine Berechnung liefert Verformungen, Auflagerreaktionen und Schnittgrößen — jede Zahl im Bericht nachvollziehbar.

Schnellstart: in zwei Minuten verbunden

Mehr als eine URL und einen API-Key braucht ein Client nicht.

  1. Erstellen Sie ein FERS-Cloud-Konto auf ferscloud.com
  2. Erstellen Sie einen API-Key auf Ihrer Profilseite → Abschnitt „API Keys“
  3. Konfigurieren Sie Ihren KI-Client mit einem der folgenden Beispiele

Sie nutzen Claude oder ChatGPT im Browser? Der Ein-Klick-Konnektor verwendet OAuth — ganz ohne API-Key zum Einfügen.

Ein-Klick-Installation

Fügen Sie FERS Ihrem Editor oder Assistenten mit einem Klick hinzu — oder kopieren Sie einen einzigen Befehl.

Cursor

Zu Cursor hinzufügen

Ersetzen Sie nach der Installation YOUR_API_KEY in ~/.cursor/mcp.json durch Ihren Key.

VS Code / GitHub Copilot

In VS Code installieren

Ersetzen Sie nach der Installation YOUR_API_KEY in .vscode/mcp.json (oder bei der Abfrage).

Claude Code

claude mcp add --transport http fers https://ferscloud.com/api/mcp --header "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

Ein Befehl im Terminal — danach steht FERS in jeder Claude-Code-Sitzung zur Verfügung.

Claude (web & desktop)

In Claude im Web oder auf dem Desktop: Einstellungen → Konnektoren → Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen, dann die Endpunkt-URL einfügen. Die Anmeldung läuft über OAuth — kein Key erforderlich.

https://ferscloud.com/api/mcp

ChatGPT

ChatGPT verbindet sich über eine Custom-GPT-Action oder das Konnektoren-Verzeichnis — siehe den ChatGPT-Abschnitt weiter unten.

Konfigurationsbeispiele

Derselbe Endpunkt und derselbe Header funktionieren in jedem MCP-nativen Client.

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "fers": {
      "url": "https://ferscloud.com/api/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "fers": {
      "type": "http",
      "url": "https://ferscloud.com/api/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cursor (.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "fers": {
      "url": "https://ferscloud.com/api/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Windsurf, Cline, Zed und jeder andere Streamable-HTTP-MCP-Client verwenden dieselbe URL und denselben X-API-Key-Header.

Alle 16 Tools

Tool-Namen sind stabile Bezeichner — Ihr Agent entdeckt sie automatisch. Solver-Aufrufe (unten markiert) zählen zu Ihrem Berechnungskontingent, und das Speichern von Modellen in Ihrem Konto erfordert ein Pro-Abo; alles andere ist kostenlos.

solve_modelzählt zum Kontingent

FEM-Berechnung eines Strukturmodells als JSON ausführen (Verformungen, Schnittgrößen, Auflagerreaktionen)

validate_modelkostenlos

Modellstruktur prüfen, ohne den Solver auszuführen

run_unity_checkszählt zum Kontingent

Berechnen und Eurocode-Nachweise (Ausnutzungsgrade) samt Bericht zurückgeben

check_beamzählt zum Kontingent

Kompletter Stahlbauteilnachweis nach EN 1993-1-1 (EC3) — Modell erstellen, berechnen und Ausnutzungsgrade ausgeben (Biegung, Querkraft, N+M, Biegedrillknicken)

create_beamkostenlos

Berechnungsfertiges Trägermodell erzeugen (Spannweite, Profil, Lagerung, Last)

create_framekostenlos

Berechnungsfertiges 2D-Portalrahmenmodell erzeugen

add_unity_checkkostenlos

Eigenen Nachweis nach dem kanonischen Schema des Solvers erstellen

get_check_schemakostenlos

Kanonisches Schema für das Erstellen von Nachweisen abrufen

save_modelPro

Modell in Ihrem Konto speichern (Pro-Abo erforderlich — kostenlose Konten nutzen lokalen JSON-Import/-Export)

load_modelkostenlos

Zuvor gespeichertes Modell laden

list_modelskostenlos

In Ihrem Konto gespeicherte Modelle auflisten

list_templateskostenlos

Startermodelle durchstöbern

get_templatekostenlos

Startermodell abrufen

get_usagekostenlos

Freie Berechnungen dieser Woche abfragen

get_balancekostenlos

Prepaid-Guthaben abfragen

buy_creditskostenlos

Stripe-Checkout-Link zum Aufladen von Prepaid-Berechnungsguthaben erhalten

Sie nutzen ChatGPT? Custom GPT und Konnektoren

Die MCP-Konfiguration oben funktioniert mit MCP-nativen Clients — Claude Desktop, Cursor, VS Code / Copilot, Windsurf und eigenen Agenten. ChatGPT verbindet sich stattdessen über eine Custom-GPT-Action:

  1. Erstellen Sie einen Custom GPT und öffnen Sie Actions → Import from URL
  2. Importieren Sie https://ferscloud.com/api/openapi.json
  3. Stellen Sie die Authentifizierung auf API Key und senden Sie den Key als X-API-Key-Header

Ein-Klick-Konnektoren (ChatGPT und Claude im Web, per OAuth) verbinden sich mit demselben Server — ohne Key zum Einfügen.

Was kostet es?

Die ersten 100 erfolgreichen Berechnungen pro Woche sind kostenlos — genug für den täglichen Einsatz im Ingenieurbüro. Darüber hinaus kostet eine Berechnung €0.01 vom Prepaid-Guthaben oder ist in Pro enthalten.

TarifKostenlose BerechnungenÜber das Freikontingent hinaus
Kostenlos100 / Woche€0.01 / Berechnung (Prepaid-Guthaben)
ProUnbegrenztIm Pro-Abo enthalten

Nur erfolgreiche Berechnungen werden abgerechnet. Laden Sie Guthaben in Paketen zu €5 / €10 / €20 mit buy_credits auf oder aktivieren Sie das automatische Aufladen.

Kann man KI-Statikberechnungen vertrauen?

Ja — sofern die KI nicht selbst rechnet. FERS-Ergebnisse stammen aus einem Finite-Elemente-Solver, der gegen geschlossene analytische Lösungen validiert ist, und jede Berechnung liefert einen transparenten Bericht Absatz für Absatz, den Sie von Hand nachprüfen können. Das Sprachmodell interpretiert; der Solver rechnet.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der FERS MCP-Server?

Ein Remote-Server nach dem Model Context Protocol unter https://ferscloud.com/api/mcp, über den KI-Assistenten echte Finite-Elemente-Statikberechnungen ausführen — Träger, Rahmen und Fachwerke, einschließlich Stahlnachweisen nach Eurocode EN 1993-1-1 — und die Ergebnisse mit nachvollziehbarem Rechenweg zurückliefern.

Welche KI-Clients können FERS nutzen?

Jeder MCP-kompatible Client: Claude (Web, Desktop und Claude Code), Cursor, VS Code mit GitHub Copilot, Windsurf, Cline und eigene Agenten. ChatGPT verbindet sich über eine Custom-GPT-Action auf Basis der OpenAPI-Spezifikation oder über Konnektoren.

Brauche ich einen API-Key?

Für Editor-Clients ja — erstellen Sie ein kostenloses Konto und generieren Sie einen Key auf Ihrer Profilseite. Die Ein-Klick-Konnektoren von Claude und ChatGPT verwenden stattdessen OAuth, es gibt also keinen Key zum Einfügen.

Was kostet der FERS MCP-Server?

Die ersten 100 erfolgreichen Berechnungen pro Woche sind kostenlos. Danach kostet eine Berechnung €0.01 vom Prepaid-Guthaben (Pakete zu €5 / €10 / €20) oder ist im Pro-Abo enthalten.

Was kann FERS berechnen?

Räumliche Träger, Rahmen und Fachwerke mit linearer und nichtlinearer Berechnung: Durchbiegungen, Auflagerreaktionen, Schnittgrößenverläufe, Knicken sowie Bauteilnachweise nach Eurocode EN 1993-1-1 einschließlich Biegedrillknicken.

Wie genau sind die Ergebnisse?

Der Solver ist gegen geschlossene analytische Lösungen und veröffentlichte Benchmark-Aufgaben validiert — die Vergleiche finden Sie auf der Benchmark-Seite. Jedes Ergebnis enthält einen Bericht, den Sie Zeile für Zeile nachprüfen können.

Weitere Möglichkeiten, FERS zu nutzen