FERS

Erste Schritte mit FERS

FERS ist ein Finite-Elemente-Solver für Träger, Rahmen und Fachwerke mit Stahlnachweisen nach EN 1993-1-1. Dieselbe Rust-Rechenmaschine läuft in Ihrem Browser, in einem Python-Skript, in einem Node-Prozess und hinter der REST-API — Sie können also ganz ohne Installation beginnen und zum Code wechseln, sobald es sich lohnt.

Ein Modell im Browser bauenDas Python-Paket installieren

Was ist FERS?

FERS verbindet einen Rust-Solver mit einer Python-Modellierschicht und einem Browser-Arbeitsbereich. Sie entscheiden, wo jeder Schritt läuft:

  • Nur lokal — Paket installieren (pip install FERS, importiert als fers_core), Aufgabe in Python beschreiben, auf dem eigenen Rechner lösen, strukturierte Ergebnisse exportieren. Kein Konto, kein Netzwerk.
  • Nur im Browser — das Modell im Web-Arbeitsbereich aufbauen und clientseitig in WebAssembly rechnen. Nichts wird hochgeladen, und für ein Ergebnis ist kein Konto nötig.
  • Gemischt — im Skript einen Prototyp bauen und das Modell dann für Visualisierung, Freigabe und 3D-Export zu FERS Cloud schicken; oder im Browser bauen und das JSON in ein Skript exportieren.

Alle vier Wege lesen dasselbe Modell-JSON in SI-Basiseinheiten, ein Modell kann also immer anders fertiggestellt werden, als es begonnen wurde.

Dokumentation

Jede Seite unten ist ein vollständiges, in sich geschlossenes Thema.

Schnellstart: Ihr erstes Modell im Browser

3D-Rahmen im Browser aufbauen und berechnen: Materialien, Querschnitte, Knoten, Auflager, Stäbe, Lasten, Berechnen.

Das FERS-Python-Paket installieren

Mit pip installieren, den Import prüfen und optional die Cloud-Authentifizierung per API-Schlüssel oder Token einrichten.

Ein Modell in Python aufbauen und rechnen

Die Python-Kernobjekte, wie sie zusammenspielen, und wie Sie Verformungen, Schnittgrößen und Auflagerkräfte auslesen.

Durchgerechnete Beispiele

Vier lauffähige Skripte — Kragarm, Einfeldträger, Rahmen und ein Nachweis nach EN 1993-1-1 — jeweils mit Handrechnung.

FERS aus JavaScript verwenden

Den WebAssembly-Solver von npm installieren, den Bundler konfigurieren und Modelle im Browser oder in Node rechnen.

REST-API-Referenz

Jeder SDK-Endpunkt mit Anfrage und Antwort — Anmeldung, Schlüssel, Berechnung, Validierung, Trägernachweis und Modellverwaltung.

Tastenkürzel

Alle Kürzel und Mausgesten im Modellierbereich — Werkzeuge, Bearbeiten, Auswahl und Ansicht.

Wählen Sie Ihren Weg

Dieselbe Rechenmaschine, dieselben Ergebnisse, vier Zugänge.

Python

Modelle als Objekte aufbauen, Parameter in einer Schleife variieren und Ergebnisse als Daten zurückbekommen. Der Weg für alles Wiederkehrende und alles, was versioniert gehört.

Tragwerksberechnung in Python

JavaScript

Ein WebAssembly-Build des Solvers, veröffentlicht auf npm. Läuft im Browser oder in Node ohne Server-Roundtrip, das Modell verlässt den Rechner des Nutzers also nie.

Tragwerksberechnung in JavaScript

REST-API

Einfaches HTTP aus jeder Sprache, mit einer OpenAPI-3.1-Spezifikation, die sich direkt in einen Client-Generator oder eine ChatGPT-Custom-GPT-Action importieren lässt.

REST-API-Referenz

Für KI-Agenten

FERS hat einen entfernten MCP-Server, Claude, ChatGPT, Cursor und VS Code können Tragwerksmodelle also direkt aufbauen und rechnen — einschließlich Bauteilnachweisen nach EN 1993-1-1 mit klauselweiser Nachvollziehung. Einmal verbunden, rechnet Ihr Assistent, statt zu raten.

Für Agenten, die lieber lesen als aufrufen: llms.txt indiziert diese Website, llms-full.txt enthält die gesamte Dokumentation in einem Abruf, und jede Seite hier hat unter /docs/<thema>.md eine reine Markdown-Fassung.

Den MCP-Server einrichten

Hilfe bekommen

Anlaufstellen für Fehlersuche und Unterstützung.

Beispiele

Lauffähige Skripte auf GitHub, um die FERS-Syntax zu verstehen.

Beispiele ansehen

Ticket einreichen

Sie haben ein Konto? Reichen Sie ein Support-Ticket ein und verfolgen Sie den Fortschritt.

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GitHub-Repository

Beispiele, Fehlerberichte und Funktionswünsche.

Auf GitHub ansehen

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Häufige Fragen

Muss ich etwas installieren, um FERS auszuprobieren?

Nein. Der Browser-Arbeitsbereich und jeder Rechner rechnen clientseitig in WebAssembly, ohne Konto und ohne Installation. Das Python- oder npm-Paket lohnt sich erst, wenn Sie etwas skripten wollen.

Was ist im kostenlosen Tarif enthalten?

Modelle bis 100 Stäbe rechnen, im Browser oder lokal, ohne Konto. Pro hebt das auf 10,000 Stäbe an und ergänzt die Cloud-Speicherung, für 19.95 € im Monat. Der API- und Agentenkanal erhält 100 kostenlose Berechnungen je rollierender Woche.

Wird mein Modell auf Ihre Server hochgeladen?

Nur wenn Sie es verlangen. Berechnungen im Browser und lokale Berechnungen laufen vollständig auf Ihrem Rechner. Nur die REST- und MCP-Endpunkte senden ein Modell an FERS Cloud, und die Cloud-Speicherung ist freiwillig.

Wie genau ist FERS?

Die Ergebnisse werden gegen geschlossene Lösungen und die üblichen NAFEMS-Benchmarks geprüft, beides mit ausgewiesener Abweichung zwischen Sollwert und FERS — siehe Genauigkeits-Benchmarks und NAFEMS. Prüfen Sie einen Fall, den Sie kennen, bevor Sie einem vertrauen, den Sie nicht kennen.

Welche Einheiten und Achsenkonventionen verwendet FERS?

SI-Basiseinheiten im Modell-JSON — Meter, Newton, Pascal — mit Winkeln in Grad. Die starke Biegeachse ist die lokale z-Achse, i_z bestimmt also die gewöhnliche Biegung. Einzelheiten unter Konventionen und Einheiten.

Kann ein KI-Assistent FERS direkt nutzen?

Ja. Der MCP-Server stellt den Solver, die Modellbauer und die Eurocode-Nachweise als Werkzeuge bereit, die Claude, ChatGPT, Cursor und VS Code aufrufen können.