Erste Schritte mit FERS

FERS ist ein Finite-Elemente-Solver für Träger, Rahmen und Fachwerke mit Stahlnachweisen nach EN 1993-1-1. Dieselbe Rust-Rechenmaschine läuft in Ihrem Browser, in einem Python-Skript, in einem Node-Prozess und in einem lokalen MCP-Server für KI-Agenten — Sie können also ganz ohne Installation beginnen und zum Code wechseln, sobald es sich lohnt.

Was ist FERS?

FERS verbindet einen Rust-Solver mit einer Python-Modellierschicht und FERS Studio im Browser. Sie entscheiden, wo jeder Schritt läuft:

  • Nur lokal — Paket installieren (pip install FERS, importiert als fers_core), Aufgabe in Python beschreiben, auf dem eigenen Rechner lösen, strukturierte Ergebnisse exportieren. Kein Konto, kein Netzwerk.
  • Nur im Browser — das Modell in FERS Studio aufbauen und clientseitig in WebAssembly rechnen. Nichts wird hochgeladen, und für ein Ergebnis ist kein Konto nötig.
  • Gemischt — im Skript einen Prototyp bauen und das Modell dann für Visualisierung, Freigabe und 3D-Export zu FERS Cloud schicken; oder im Browser bauen und das JSON in ein Skript exportieren.

Alle vier Wege lesen dasselbe Modell-JSON in SI-Basiseinheiten, ein Modell kann also immer anders fertiggestellt werden, als es begonnen wurde.

Dokumentation

Jede Seite unten ist ein vollständiges, in sich geschlossenes Thema.

Wählen Sie Ihren Weg

Dieselbe Rechenmaschine, dieselben Ergebnisse, vier Zugänge.

Python

Modelle als Objekte aufbauen, Parameter in einer Schleife variieren und Ergebnisse als Daten zurückbekommen. Der Weg für alles Wiederkehrende und alles, was versioniert gehört.

Tragwerksberechnung in Python

JavaScript

Ein WebAssembly-Build des Solvers, veröffentlicht auf npm. Läuft im Browser oder in Node ohne Server-Roundtrip, das Modell verlässt den Rechner des Nutzers also nie.

Tragwerksberechnung in JavaScript

REST-API

Einfaches HTTP aus jeder Sprache, mit einer OpenAPI-3.1-Spezifikation für Client-Generatoren und ChatGPT-Custom-GPT-Actions. Die API validiert Modelle und liefert Links, die sie im Browser berechnen.

REST-API-Referenz

Für KI-Agenten

FERS hat einen MCP-Server, der auf Ihrem Rechner läuft, Claude, Cursor, VS Code, Codex und ChatGPT Desktop können Tragwerksmodelle also direkt aufbauen und rechnen — einschließlich Bauteilnachweisen nach EN 1993-1-1 mit klauselweiser Nachvollziehung. Chat-Apps im Browser nutzen den gehosteten Server, der einen Link zurückgibt, der das Modell im Browser berechnet. Einmal verbunden, rechnet Ihr Assistent, statt zu raten.

Für Agenten, die lieber lesen als aufrufen: llms.txt indiziert diese Website, llms-full.txt enthält die gesamte Dokumentation in einem Abruf, und jede Seite hier hat unter /docs/<thema>.md eine reine Markdown-Fassung.

Agenten mit einer Shell — Claude Code, Codex, der Agent von Cursor, ein CI-Job — brauchen gar keinen Server: pip install FERS bringt den Solver und den Befehl fers auf ihren eigenen Rechner, und die Terminal-Anleitung liefert eine Skill-Datei mit dem Arbeitsablauf.

Den MCP-Server einrichten

Hilfe bekommen

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Beispiele

Lauffähige Skripte auf GitHub, um die FERS-Syntax zu verstehen.

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Häufige Fragen

Muss ich etwas installieren, um FERS auszuprobieren?

Nein. FERS Studio und jeder Rechner rechnen clientseitig in WebAssembly, ohne Konto und ohne Installation. Das Python- oder npm-Paket lohnt sich erst, wenn Sie etwas skripten wollen.

Was ist im kostenlosen Tarif enthalten?

Modelle bis 100 Stäbe für die nicht-kommerzielle Nutzung rechnen, im Browser oder lokal, ohne Konto. Pro deckt die kommerzielle Nutzung ab, hebt die Grenze auf 10,000 Stäbe an und ergänzt die Cloud-Speicherung, für 19.95 € im Monat. Auf keinem Kanal gibt es ein Berechnungskontingent.

Wird mein Modell auf Ihre Server hochgeladen?

Nur wenn Sie es verlangen. Berechnungen im Browser und lokale Berechnungen, auch über den lokalen MCP-Server, laufen vollständig auf Ihrem Rechner. Nur die REST-Endpunkte und der gehostete MCP-Server erhalten ein Modell, um es zu validieren und hinter einem 24 Stunden gültigen Berechnungslink abzulegen, und die Cloud-Speicherung ist freiwillig.

Wie genau ist FERS?

Die Ergebnisse werden gegen geschlossene Lösungen und die üblichen NAFEMS-Benchmarks geprüft, beides mit ausgewiesener Abweichung zwischen Sollwert und FERS — siehe Genauigkeits-Benchmarks und NAFEMS. Prüfen Sie einen Fall, den Sie kennen, bevor Sie einem vertrauen, den Sie nicht kennen.

Welche Einheiten und Achsenkonventionen verwendet FERS?

SI-Basiseinheiten im Modell-JSON — Meter, Newton, Pascal — mit Winkeln in Grad. Die starke Biegeachse ist die lokale z-Achse, i_z bestimmt also die gewöhnliche Biegung. Einzelheiten unter Konventionen und Einheiten.

Kann ein KI-Assistent FERS direkt nutzen?

Ja. Der MCP-Server stellt den Solver, die Modellbauer und die Eurocode-Nachweise als Werkzeuge bereit, die Claude, ChatGPT, Cursor und VS Code aufrufen können.